第二部分：數(shù)量關(guān)系
第一種題型：數(shù)字推理。每道題給出一個數(shù)列，但其中缺少一項(xiàng)，要求應(yīng)試者仔細(xì)觀察這個數(shù)列各數(shù)字之間的關(guān)系，找出其中的排列規(guī)律，然后從四個供選擇的答案中選出最合適、最合理的一個來填補(bǔ)空缺項(xiàng)，使之符合原數(shù)列的排列規(guī)律。
例題：1 2 2 4 8 （ ）
A．16B．24
C．32D．36
?。ń獯穑呵皟身?xiàng)之積等于第三項(xiàng)，故正確答案為C。）
第二種題型：數(shù)學(xué)運(yùn)算。每道題給出一道算術(shù)式子，或者表達(dá)數(shù)量關(guān)系的一段文字，要求應(yīng)試者熟練運(yùn)用加、減、乘、除等基本運(yùn)算法則，利用基本的數(shù)學(xué)知識，準(zhǔn)確、迅速地計算出結(jié)果。
例題：X、Y兩地相距42公里，甲乙兩人分別同時從X、Y兩地步行出發(fā)，相向而行，甲的步行速度為3公里/小時，乙的步行速度為4公里/小時，問甲乙步行幾小時后相遇？
A．3B．4
C．5D．6
?。ń獯穑河肵、Y兩地距離除以甲乙兩人的步行速度之和即可得出答案。正確答案為D。）
第三部分：判斷推理
第一種題型：圖形推理。每道題給出一套或兩套圖形，要求應(yīng)試者認(rèn)真觀察找出圖形排列的規(guī)律，選出符合規(guī)律的一項(xiàng)。
例題：
?。ń獯穑好啃星皟蓚€圖形疊加后，不同的部分就是第三個圖形。正確答案是D。）
第二種題型：定義判斷。每道題先給出一個概念的定義，然后分別列出四種情況，要求應(yīng)試者嚴(yán)格依據(jù)定義選出一個最符合或最不符合該定義的答案。
例題：職業(yè)枯竭是指人們在自己長期從事的工作重壓之下，產(chǎn)生身心能量被工作耗盡的感覺。
根據(jù)上述定義，下列屬于職業(yè)枯竭狀態(tài)的是：
A．老周不能勝任自己現(xiàn)有的工作，每天都會忙得焦頭爛額
B．剛參加工作的小李覺得這份工作太累，產(chǎn)生了跳槽的念頭
C．劉經(jīng)理每天工作繁忙，缺乏充足的休息，情緒也越來越糟糕
D．在從事過許多不同的職業(yè)之后，老王覺得所有工作都索然無味
?。ń獯穑焊鶕?jù)題干所給定義，正確答案為C。）
第三種題型：類比推理。給出一對相關(guān)的詞，然后要求應(yīng)試者仔細(xì)觀察，在備選答案中找出一對與之在邏輯關(guān)系上最為貼近或相似的詞。
例題：陽光:紫外線
A.電腦:輻射B.海水:氯化鈉
C.混合物:單質(zhì)D.微波爐:微波
（解答：陽光與紫外線、海水與氯化鈉的關(guān)系都是整體與組成部分的關(guān)系，故正確答案為B。）
例題：
（ ） 對于 梨 相當(dāng)于 服裝 對于 （ ）
A.蘋果--毛衣B.水果--襯衣
C.書包--鞋帽D.果汁--衣櫥
?。ń獯穑豪媸撬囊环N，襯衣是服裝的一種，因此，正確答案是B。）
第四種題型：邏輯判斷。每道題給出一段陳述，這段陳述被假設(shè)是正確的，不容置疑的。要求應(yīng)試者根據(jù)這段陳述，選擇一個最恰當(dāng)答案，該答案應(yīng)與所給的陳述相符合，應(yīng)不需要任何附加說明即可以從陳述中直接推出。
例題：科學(xué)家對76位心臟病患者進(jìn)行了研究，他們分別采用“一名志愿者帶一只狗前去探望病人”、“一名志愿者前去探望病人”以及“沒有志愿者”三種方法分別測試這些病人的反應(yīng)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)第一種情況下病人的焦慮程度下降了24%，第二種情況下病人的焦慮程度只下降了10%，第三種情況下病人的焦慮程度仍保持原來水平。因此科學(xué)家認(rèn)為，狗能幫助心臟病人降低焦慮情緒。
下面哪一項(xiàng)最能削弱科學(xué)家的論點(diǎn)？
A.帶狗和不帶狗探視的實(shí)驗(yàn)分別選在兩個不同的時間段
B.在帶狗的志愿者中，絕大多數(shù)喜歡并自己飼養(yǎng)寵物狗
C.在被探望的病人中，絕大多數(shù)喜歡并自己飼養(yǎng)寵物狗
D.志愿者帶去探望病人的大多數(shù)狗都是性情比較溫順的
（解答：觀察A、B、C、D四個選項(xiàng)，似乎都能削弱科學(xué)家的論點(diǎn)：狗能幫助心臟病人降低焦慮情緒。但選項(xiàng)C“在被探望的病人中，絕大多數(shù)喜歡并自己飼養(yǎng)寵物狗”直接說明研究對象（心臟病人）的樣本太特殊（絕大多數(shù)被研究的心臟病人喜歡并自己飼養(yǎng)寵物狗），不具有代表性，因此C最能削弱科學(xué)家的論點(diǎn)。故C是正確答案。）
